天才之上 作者:佚名
    第107章 別叫老板，叫老师
    第107章 別叫老板，叫老师
    站在宽敞明亮的走廊里掛了电话，麦可·乔丹整理了一下身上的西装，这才踱著步子走进了不远处的会议室。
    他此刻並不在伯克利分校，而在大名鼎鼎的微软研究院硅谷实验室。
    正如刚才跟彼得·萨纳克聊的那样，当研究经费因为种种原因出现缩减，有能力的大佬们就会选择更多的商业性合作来获取资金，维持研究。
    这次他就是专门来跟微软谈合作的。
    这些年微软研究院硅谷实验室一直跟伯克利分校联繫比较紧密。
    比如双方本就有许多联合研究项目，还会共同指导博士生。
    伯克利分校许多教授都在担任这里的顾问或者访问研究员。
    同样，伯克利分校也会经常邀请这里的研究人员来学校讲课。
    这次麦可·乔丹是来签署一份合同的，双方將共同合作研究下一代分布式优化算法设计，也就是azureml。
    对於微软来说这也是一次非常必要的合作。
    毕竟人工智慧依然是最重要的发展方向之一。
    这次合作的目的，也是希望能將分布式优化、机器学习理论等等伯克利的强项，转化为azureml平台的核心竞爭力。
    简单来说就是让微软的云平台能提供更快、更便宜、更可靠、以及更能处理极端规模问题的ai计算计算平台，来应对同行的竞爭。
    没办法，对於微软来说他们错过了移动网际网路时代。自然不想再错过云计算时代。
    然而世界云计算市场同样竞爭激烈。亚马逊的aws、谷歌的云平台这些全球挑战自不必说。
    区域市场上诸多华夏公司的挑战同样让人伤神。
    比如小里云、华为云等等————
    而且这次合作还有更深层次的目的。
    微软越来越不满对openai的依赖了。尤其是openai运行和训练大模型成本太高了！
    许多微软高层都认为他们需要更独立以及多样性的ai基础模型。
    再加上麦可·乔丹正好有很多学生在微软研究院任职，这些消息自然而然的就传到了他耳朵里。
    於是双方开始眉来眼去，所以即便麦可·乔丹跟亚马逊有长期的合作，但还是想办法促成了这次合作。
    毕竟第一期就持续三年，且总计八百万美元的研究经费在当下可不是一笔小数目。
    当然初期合作这三年非常重要，如果能做出成绩，后续自然还有更大额的资金跟进。
    签约仪式非常顺利。
    相关的条款之前早已经沟通好了，今天无非就是走一个形式。
    在所有合同上签署完自己的名字，双方开始喝香檳的时候，麦可·乔丹突然想起了刚刚彼得·萨纳克打来的那通电话。
    於是看向这次签约的代表，微软研究院院长大卫·史密斯跟msrsvnl主任亚歷克斯·布朗正色推荐道：“我建议你们看一下siopt官网上发布的一篇关於优化——
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    的文章。作者是su跟qiao。”
    “哦？这篇文章很有见地？”大卫·史密斯问道。
    “我认为他们的研究对於开发一个真正的全新下一代云计算平台很有帮助。
    甚至可以提供一个新更有潜力的理论框架。
    我想过办法，希望能够邀请他们一起合作，可惜被拒绝了。不过在囤积人才这块，你们应该比我更有办法一些。”
    这倒是大实话。
    知名的学术大佬自然会有很多拥躉。也的確有许多人是看在大佬的名头上，会主动合作。
    但建立在曾经学术名望上的吸引力並不是万能的。
    或者说在很多时候並没有那些大公司的一份合同更有魅力。
    毕竟像微软、谷歌、亚马逊以及mate这样的大公司，他们是很捨得为真正的人才花钱的。
    尤其是对那些有著明显近期价值，又或者研究方向很好讲资本故事的学者。
    而一旦跟这些大公司合作，往往意味著名利双收。
    毕竟这些大公司不但有钱，还自带流量，而且这个流量质量还很高。
    可能普通人不会关注这些大公司背后的人事更迭，又或者技术方面的合作。
    但相关从业者可都是一直密切关注的。
    比如麦可·乔丹这次跟微软研究院的合作，会同步在研究院的官网上公布o
    然后全世界做相关研究的人跟资本市场都会第一时间去关注。
    无非就是麦可·乔丹早已经功成名就，已经不在乎这些。
    但对於一些学术界新人，如果一份合作公告中出现了他的名字，便会立刻被诸多世界顶级猎头公司所关注。
    同时他曾经发表的所有论文都会被做相关研究的科研人员翻出来研究。
    这甚至比一些学术界大佬站出来为其背书还有用。
    道理也很简单。
    很多时候学术大佬站出来背书也不是出於本意，甚至可能不是对其研究成果有多看好。
    也可能是出於某种特別的私人关係，甚至可能只是因为多年前欠下的某个人情。
    这在当代学术界並不罕见。
    但这些大公司签署的合同可都意味著要拿真金白银投入进去。
    所以合同签署之前必然是经过全面且详细的论证、评估其研究价值跟未来发展的潜力。
    更別提微软这样的大公司还能提供远高於学术界的薪资、巨额研究经费、对个人来说近乎无限的顶级计算资源，背后能提供一个庞大的工程团队帮助其理论落地————
    更別提微软在全球还有著数十亿的用户。
    对於新人来说，如果被微软这种国际性大公司注意到，自然是妥妥的名利双收。
    麦可·乔丹不认为哪个新人能够禁得起这种诱惑。
    如果不是凑巧今天彼得·萨纳克给他打了电话，提到了乔源利用论文中的一个引理证明了勒让德猜想，他或许还不会在今天这个场合提这一嘴。
    毕竟乔源那篇论文只是征服了他而已。
    他其实不太確定这些纯理论的东西是否真能落地。
    起码就目前那篇论文的成果来说，还没有完全解决引入噪声带来的计算复杂度提升问题。
    但有了彼得·萨纳克那通电话就不一样了。
    能够让这位菲尔兹奖获得者主动打电话询问，起码证明了乔源关于勒让德猜想的论文，已经获得了这位研究一辈子数论的数学家的初步认可。
    这既说明了这篇论文的潜力无限，更说明了论文作者有著强大的科研能力。
    再加上袁意同还想著把这个新人给藏一段时间，麦可·乔丹自然不介意推上一把，加速一下乔源露脸的进程。
    毕竟等待勒让德猜想审稿的周期必然会很长。
    这种世界性的数学难题，审稿过程本就突出一个慢。
    一帮老学究恨不得要带著显微镜去找其中的漏洞。更別提这次还是用的优化的方法。
    除非所有审稿人半点错误都挑不出来，才会同意发布。
    最重要的是，如果微软真能把这个qiao挖到手，那肯定要归功於今天他的举荐。
    隨口一个推荐，就可能获得一位学界新秀未来几十年的友谊，何乐而不为呢？
    “哦？论文题目是什么？”
    听到了麦可·乔丹的推荐后，大卫·史密斯已经拿出了手机，登陆了期刊官网。
    “噪声强度对langevin扩散收敛速率的共振效应分析。”
    “找到了，竟然在首页？看来很多人看好这项研究？作者是华夏人呢？”
    “对。”
    ——
    “好吧，乔丹教授，你认为他的这项研究能在哪些方面为我们提供帮助？”
    旁边的msrsvnl主任亚歷克斯·布朗问了一句。
    “这篇论文的核心是证明了在凸优化背景下，向langevin扩散过程注入特定强度噪声，能显著加速器收敛到最优解的速度。
    这超出了目前一般对噪声研究的梯度，也就是简单的噪声有益性研究，而是证明了存在一个最有的共振噪声强度区间。
    对於理论学界来说这个结果是有一定顛覆性的。挑战的是噪声总是有害的，需要最小化的这一传统观点。
    在这一理论的支持下，如果我们能为新一代的azureml平台优化器库注入智能噪声，能够自动逼近最合適的噪声强度，意味著能大幅度提升模型性能的同时，降低调参成本和训练时间。
    而且我们都知道，异步分布式优化中，工作节点参数过时本质上是注入了一种特定的、与系统动態相关的噪声。
    如果正如论文中说的那样，这种延时噪声未必总是有害的，那我们可以做的事情就很多了。不管是做算法还是系统，可以尝试让这种延迟的统计性落在有益范围之內。
    以达到加速收敛的效果，也就是共振效果！当然这些都需要更深入的理解延迟分布与优化动態的相互作用。
    这也是我想邀请这位论文作者加入到我们研究的根本原因。毫无疑问，针对这种理论的研究，作者及其团队已经走在了世界前列。
    虽然我暂时还不敢保证这一思路一定奏效，但不管如何这毕竟是未来云计算平台乃至ai技术突破瓶颈，向前发展的一个可行性极高的路线。”
    麦可·乔丹的介绍让对面的两人若有所思。
    尤其是大卫·史密斯。
    “你觉得这个结果主要是通讯作者做出的，还是一作。当然我理解数学论文主要是看一作。但他们的主要工作单位留的似乎是通讯作者单位。”
    麦可·乔丹毫不犹豫的回答道：“肯定是一作，就是那个qiaoyuan。
    “”
    “为什么？”大卫·史密斯追问了句。
    “因为刚刚彼得·萨纳克才给我打了个电话。告诉我这个qiaoyuan同样作为一作，给数学年刊投了一篇文章。
    利用这篇论文中的一个引理解决了勒让德猜想。而且彼得·萨纳克同样对那篇论文的评价很高。”
    “彼得·萨纳克？普林斯顿高等研究院的彼得·萨纳克？”
    “等等，这篇论文不是解决噪声优化问题？为什么跟勒让德猜想扯上关係了？”
    麦可·乔丹话音刚落，两个人几乎同时发问道。
    虽然两者的关注点並不同。
    麦可·乔丹先是衝著大卫·史密斯点了点头，然后对著亚歷克斯·布朗耸了耸肩，无奈的答道：“我暂时也不知道，彼得·萨纳克只说其证明核心用到了这篇论文中一个重要引理。
    我也想问清楚的，但刚刚签约仪式就要开始了。也许等会我们可以打个电话给他好好问问。”
    “感谢你的建议，乔丹教授。这个qiao的单位是jiangchenguniversity。我对华夏的学校並不熟悉，不过我会让华夏的同事去打听一下的。”
    “不用谢我，这是作为合作方应该做的。另外，如果有消息了的话，希望你能通知我一声。说实话，我对这位作者的身份也很好奇。”
    “没问题，祝我们合作顺利。”大卫·史密斯收起手机，举起了酒杯。
    “合作顺利！”
    乔源並不知道只因为某位大佬的临时起意，他竟然已经成了一个国际庞然大物的关注对象。
    毕竟当麦可·乔丹在世界另一边跟微软的技术高管们侃侃而谈时，他睡的正香。
    不过次日起床没多久，他便感受到了来自导师的关爱。
    陆明远在国庆假期最后一天破天荒的给他打了一个电话。
    真的，自从那次燕北之行后，他这位未来名义上的导师都没跟他有过任何主动接触。
    既没主动发过微信，也没主动打过电话。
    乔源也没有一个身为院士学生的自觉，除了那天在骆余馨的要求下，给陆明远打了个电话，要了导师的超算帐號外，也没有过主动沟通————
    所以今天这通电话的確有些意外。
    “英语学习的怎么样了？”
    “还行，已经能做基础阅读了。”
    “嗯，不错。对了，你们学校领导还没主动跟你接触吧？”
    “没啊。”
    “那就好。如果你们校领导，不管是哪个层级的领导跟你主动接触的话，你就一问三不知好了。如果逼得急了，就让骆余馨去应付。
    你不要多说话，更不要少年意气，把一些事情跟学校对你的不公正待遇联繫上，起码不要再明面上联繫到一起。”
    “我懂的，老板。”
    “以后叫老师，別叫老板，別被人带坏了！”
    好像跟骆余馨说的有些不一样，不过乔源从善如流。
    “好的，老师。”